44일차: 웹 스크래핑 스크립트 작성

안녕하세요, mj입니다! 오늘은 웹 페이지에서 데이터를 스크래핑하는 스크립트를 작성해보겠습니다. 웹 스크래핑은 웹에서 정보를 자동으로 수집하는 유용한 기술입니다. 이 포스팅에서는 Python과 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 간단한 웹 스크래핑 스크립트를 만드는 방법을 소개하겠습니다.

웹 스크래핑이란?

웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 과정입니다. 이 기술은 데이터 분석, 가격 비교, 뉴스 수집 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 웹 스크래핑을 통해 수동으로 데이터를 수집하는 시간을 절약할 수 있습니다.

필요한 도구

웹 스크래핑을 위해 필요한 도구는 다음과 같습니다:

• Python: 프로그래밍 언어
• BeautifulSoup: HTML과 XML 파일을 파싱하는 라이브러리
• Requests: HTTP 요청을 보내는 라이브러리

웹 스크래핑 스크립트 작성하기

이제 실제로 웹 스크래핑 스크립트를 작성해보겠습니다. 아래는 간단한 예시입니다:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 웹 페이지 요청
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)

# HTML 파싱
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 데이터 추출
titles = soup.find_all('h2')
for title in titles:
    print(title.get_text())

예시 1: 뉴스 제목 스크래핑

위의 스크립트를 사용하여 뉴스 웹사이트에서 제목을 스크래핑할 수 있습니다. 예를 들어, https://news.example.com에서 뉴스 제목을 추출할 수 있습니다.

출력 결과:

제목 1
제목 2
제목 3

예시 2: 상품 가격 스크래핑

전자상거래 사이트에서 상품 가격을 스크래핑할 수 있습니다. 예를 들어, https://shop.example.com에서 특정 상품의 가격을 추출할 수 있습니다.

출력 결과:

가격 1
가격 2
가격 3

예시 3: 블로그 포스트 제목 스크래핑

블로그 사이트에서 포스트 제목을 스크래핑할 수 있습니다. 예를 들어, https://blog.example.com에서 최근 포스트 제목을 추출할 수 있습니다.

출력 결과:

포스트 제목 1
포스트 제목 2
포스트 제목 3

주의사항

웹 스크래핑을 할 때는 다음 사항을 유의해야 합니다:

• 웹사이트의 로봇 배제 표준(robots.txt)을 확인하여 스크래핑이 허용되는지 확인하세요.
• 서버에 과도한 요청을 보내지 않도록 주의하세요.
• 저작권 및 데이터 사용 정책을 준수하세요.

오늘은 웹 스크래핑 스크립트를 작성하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이 기술을 활용하여 다양한 데이터를 수집해보세요. 감사합니다!

안녕히 계세요, mj입니다!