고객 세분화를 위한 다양한 기법 – 파이썬 활용법
고객 세분화를 위한 파이썬 기법을 소개합니다. 예시와 함께 실용적인 내용을 제공합니다.
머신러닝
파이썬에서 강화 학습의 기본 원리 이해하기
강화 학습의 개념과 기본 원리를 파이썬 예제로 쉽게 배워봅시다.
파이썬으로 Q-러닝 알고리즘 구현하기 – mj의 블로그
Q-러닝 알고리즘을 파이썬으로 구현하여 강화 학습 문제를 해결하는 방법을 소개합니다.
파이썬에서 Support Vector Machine(SVM) 활용하기
SVM을 사용하여 파이썬에서 분류 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.
파이썬에서 RNN(순환 신경망) 구현하기 – mj의 블로그
RNN을 활용한 시퀀스 데이터 처리 방법을 알아보세요. 예시와 함께 쉽게 이해할 수 있습니다.
Transformer 모델을 통한 NLP의 이해와 활용
Transformer 아키텍처의 기본 개념과 활용 사례를 소개합니다. NLP의 혁신적인 변화를 경험해보세요.
파이썬 KNN 알고리즘을 이용한 분류 문제 해결하기
KNN 알고리즘을 사용하여 분류 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.
파이썬에서 Convolutional Neural Networks(CNN) 활용하기
CNN을 활용하여 이미지 분류와 객체 인식을 수행하는 방법을 알아보세요.
파이썬으로 CNN을 활용한 객체 탐지: YOLO 및 Faster R-CNN 구현하기
파이썬에서 YOLO 및 Faster R-CNN으로 객체 탐지 구현 방법을 알아보세요.
파이썬으로 CNN 구현하기: 이미지 데이터 분류
파이썬을 이용하여 CNN으로 이미지 데이터를 분류하는 방법을 알아보세요.