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Tech for Linux

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딥러닝

파이썬에서 그래프 신경망(GNN) 구현하기 – mj의 블로그

2025-04-17 by mj

그래프 신경망(GNN) 개념과 파이썬 구현 방법을 알아보세요. 예제와 함께 설명합니다.

Categories Bash Scripts Tags GNN, 그래프 신경망, 데이터 처리, 딥러닝, 머신러닝, 파이썬

파이썬에서 RNN(순환 신경망) 구현하기 – mj의 블로그

2025-04-06 by mj

RNN을 활용한 시퀀스 데이터 처리 방법을 알아보세요. 예시와 함께 쉽게 이해할 수 있습니다.

Categories Bash Scripts Tags RNN, 딥러닝, 머신러닝, 순환 신경망, 시퀀스 데이터, 파이썬

Transformer 모델을 통한 NLP의 이해와 활용

2025-04-05 by mj

Transformer 아키텍처의 기본 개념과 활용 사례를 소개합니다. NLP의 혁신적인 변화를 경험해보세요.

Categories Bash Scripts Tags AI, NLP, Transformer, 딥러닝, 머신러닝, 인공지능, 자연어 처리

파이썬 LSTM을 활용한 자연어 처리 가이드

2025-04-05 by mj

LSTM을 활용한 자연어 처리 방법과 예제를 통해 시퀀스 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 안내합니다.

Categories Bash Scripts Tags LSTM, 딥러닝, 시퀀스 데이터, 자연어 처리, 파이썬

파이썬에서 Convolutional Neural Networks(CNN) 활용하기

2025-04-05 by mj

CNN을 활용하여 이미지 분류와 객체 인식을 수행하는 방법을 알아보세요.

Categories Bash Scripts Tags CNN, 객체 인식, 딥러닝, 머신러닝, 이미지 분류, 파이썬

파이썬으로 CNN을 활용한 객체 탐지: YOLO 및 Faster R-CNN 구현하기

2025-04-05 by mj

파이썬에서 YOLO 및 Faster R-CNN으로 객체 탐지 구현 방법을 알아보세요.

Categories Bash Scripts Tags CNN, Faster R-CNN, YOLO, 객체 탐지, 딥러닝, 머신러닝, 파이썬
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