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안녕하세요, mj입니다!

오늘은 웹 스크래핑에 대해 알아보겠습니다. 웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 자동으로 수집하는 기술로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 웹 스크래핑의 기본 개념과 실습 예제를 통해 실제로 데이터를 수집하는 방법을 배워보겠습니다.

웹 스크래핑이란?

웹 스크래핑은 웹 페이지의 데이터를 추출하여 원하는 형식으로 변환하는 과정입니다. 주로 파이썬의 BeautifulSoup, Scrapy와 같은 라이브러리를 사용하여 구현합니다. 웹 스크래핑을 통해 뉴스 기사, 상품 정보, 가격 비교 등 다양한 데이터를 수집할 수 있습니다.

웹 스크래핑 실습 준비하기

웹 스크래핑을 시작하기 위해 필요한 도구는 다음과 같습니다:

파이썬 설치
BeautifulSoup 라이브러리
Requests 라이브러리

예제 1: 뉴스 기사 스크래핑

다음은 특정 뉴스 웹사이트에서 최신 기사를 스크래핑하는 예제입니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.ycombinator.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

articles = soup.find_all('a', class_='storylink')
for article in articles:
    print(article.text)

위 코드를 실행하면 최신 뉴스 기사의 제목을 출력할 수 있습니다.

예제 2: 상품 정보 스크래핑

이제는 쇼핑 웹사이트에서 상품 정보를 스크래핑해보겠습니다.

url = 'https://www.example.com/products'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

products = soup.find_all('div', class_='product')
for product in products:
    title = product.find('h2').text
    price = product.find('span', class_='price').text
    print(f'상품명: {title}, 가격: {price}')

이 코드를 통해 상품명과 가격을 쉽게 수집할 수 있습니다.

예제 3: 가격 비교 스크래핑

마지막으로, 여러 웹사이트에서 가격을 비교하는 예제를 살펴보겠습니다.

urls = ['https://www.example1.com/product', 'https://www.example2.com/product']
for url in urls:
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    price = soup.find('span', class_='price').text
    print(f'{url}의 가격: {price}')

이 코드를 통해 여러 사이트에서 가격 정보를 수집할 수 있습니다.

웹 스크래핑의 주의사항

웹 스크래핑을 할 때는 다음 사항을 유의해야 합니다:

웹사이트의 로봇 배제 표준(robots.txt)을 확인하세요.
서버에 과도한 요청을 보내지 않도록 주의하세요.

결론

웹 스크래핑은 유용한 데이터 수집 방법입니다. 다양한 예제를 통해 실습해보며, 자신만의 스크래핑 스크립트를 만들어보세요. 오늘 포스팅이 도움이 되셨길 바랍니다!

웹 스크래핑 실습 – 45일차