안녕하세요, MJ입니다. 오늘은 기본적인 데이터 분석을 수행하는 스크립트를 작성해 보겠습니다. 데이터 분석은 데이터를 수집, 정리, 해석하여 유의미한 정보를 도출하는 과정으로, 비즈니스 의사결정 및 연구에 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 CSV 파일을 읽고, 간단한 통계 분석을 수행하는 방법을 알아보겠습니다.
데이터 분석은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 기업에서는 판매 데이터 분석을 통해 고객의 선호도를 파악하고, 마케팅 전략을 수립합니다. 연구자들은 실험 데이터를 분석하여 가설을 검증하고, 결과를 도출합니다. 따라서, 데이터 분석 스크립트를 작성하는 능력은 매우 유용합니다.
아래는 CSV 파일을 읽고 데이터를 준비하는 간단한 스크립트입니다. 이 스크립트는 awk를 사용하여 CSV 파일을 읽고, 특정 열을 추출합니다:
#!/bin/bash
# data_analysis.sh
CSV_FILE="sales_data.csv"
# CSV 파일 읽기 및 데이터 출력
echo "판매 데이터:"
awk -F, '{ print "상품: " ", 판매량: " }' $CSV_FILE
위 스크립트를 data_analysis.sh라는 파일로 저장하고 실행 권한을 부여합니다:
chmod +x data_analysis.sh위 스크립트를 실행하기 위해 먼저 sales_data.csv 파일을 생성합니다:
echo "상품A,100\n상품B,200\n상품C,150" > sales_data.csv스크립트를 실행하여 CSV 파일의 내용을 출력합니다:
./data_analysis.sh출력 결과는 다음과 같습니다:
판매 데이터:
상품: 상품A, 판매량: 100
상품: 상품B, 판매량: 200
상품: 상품C, 판매량: 150
이번에는 판매량의 총합과 평균을 계산하는 방법을 알아보겠습니다. 아래는 판매량의 총합과 평균을 계산하는 스크립트입니다:
#!/bin/bash
# calculate_statistics.sh
CSV_FILE="sales_data.csv"
# 판매량 총합 및 평균 계산
total=0
count=0
while IFS=, read -r product sales; do
total=$((total + sales))
count=$((count + 1))
done 위 스크립트를 calculate_statistics.sh라는 파일로 저장하고 실행 권한을 부여합니다:
chmod +x calculate_statistics.sh스크립트를 실행하여 판매량의 총합과 평균을 계산합니다:
./calculate_statistics.sh출력 결과는 다음과 같습니다:
판매량 총합: 450
판매량 평균: 150
데이터 분석 후, 시각화를 통해 결과를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. gnuplot와 같은 도구를 사용하여 간단한 그래프를 만들 수 있습니다. 아래는 판매량을 시각화하는 예시입니다:
#!/bin/bash
# plot_sales.sh
gnuplot -e "set terminal png; set output 'sales.png'; set title '판매량 그래프'; set xlabel '상품'; set ylabel '판매량'; plot 'sales_data.csv' using 1:2 with bars title '판매량'"
위 스크립트를 plot_sales.sh라는 파일로 저장하고 실행 권한을 부여합니다:
chmod +x plot_sales.sh스크립트를 실행하여 판매량 그래프를 생성합니다:
./plot_sales.sh이번 포스팅에서는 기본적인 데이터 분석을 수행하는 스크립트를 작성해 보았습니다. CSV 파일을 읽고 통계 분석을 수행하는 방법을 익혔으며, 결과를 시각화하는 방법도 간단히 알아보았습니다. 데이터 분석 스크립트를 통해 효율적으로 데이터를 처리하고, 유의미한 인사이트를 도출해 보세요.
읽어주셔서 감사합니다. 다음 포스팅에서 만나요!
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