43일차: 데이터 파싱 방법
웹 스크래핑을 통해 가져온 데이터를 파싱하여 필요한 정보를 추출하는 방법을 배워보세요.
Python의 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.
실습을 통해 데이터 파싱 기술을 익혀 유용한 인사이트를 도출해보세요.
Bash Scripts
Bash 스크립트 작성과 관련한 내용들을 다룹니다.
42일차: curl을 사용한 웹 요청
curl 명령어를 사용하여 웹 페이지의 데이터를 가져오는 방법을 배워보세요.
HTTP 요청을 통해 웹 스크래핑을 실습하고, 다양한 데이터를 수집하는 기법을 익힐 수 있습니다.
실제 예제를 통해 curl의 활용도를 높여보세요.
41일차: 웹 스크래핑 개념 이해
웹 스크래핑의 기본 개념과 원리를 이해해보세요.
Python과 BeautifulSoup을 사용하여 웹 데이터를 수집하는 방법을 배울 수 있습니다.
실습을 통해 웹 스크래핑 기술을 익혀보세요.
40일차: 데이터 처리 실습
다양한 데이터 처리 스크립트를 작성하여 실습해보세요.
CSV와 JSON 파일을 다루며 데이터를 필터링, 변환하는 방법을 배우고,
효율적인 데이터 분석을 통해 유의미한 정보를 도출할 수 있습니다.
39일차: 데이터 분석 스크립트 작성하기
기본적인 데이터 분석을 수행하는 스크립트를 작성해 보세요.
CSV 파일을 읽고 통계 분석을 통해 유의미한 정보를 도출할 수 있습니다.
효율적인 데이터 처리를 통해 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
38일차: 데이터 변환 스크립트 작성하기
데이터 형식을 변환하는 방법을 배우고,
CSV와 JSON 간의 변환 스크립트를 작성해보세요.
효율적인 데이터 처리를 통해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
37일차: JSON 파일 처리 스크립트 작성하기
JSON 파일을 읽고 처리하는 다양한 방법을 배워보세요.
직원 데이터 추가, 수정 및 필터링을 통해
효율적인 데이터 처리를 실현할 수 있습니다.
36일차: CSV 파일 처리 스크립트 작성하기
CSV 파일을 읽고 처리하는 방법을 배워보세요.
데이터 추가, 필터링 등 다양한 작업을 통해
효율적인 데이터 처리를 실현할 수 있습니다.
35일차: 자동화 스크립트 최적화 방법 익히기
자동화 스크립트를 최적화하는 방법을 배워보세요.
코드 간소화, 조건문 최적화 등 다양한 기법을 통해
스크립트의 성능과 효율성을 높일 수 있습니다.
34일차: 다양한 자동화 스크립트 실습하기
여러 가지 자동화 스크립트를 작성하여 실습하는 방법을 배워보세요.
각 스크립트는 시스템 관리의 효율성을 높이고,
반복적인 작업을 간소화하는 데 큰 도움이 됩니다.