Table of Contents

안녕하세요, mj입니다!

오늘은 API와 연동하여 데이터를 가져오는 스크립트를 작성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. API(Application Programming Interface)는 서로 다른 소프트웨어 시스템 간의 상호작용을 가능하게 해주는 도구입니다. 이를 통해 외부 데이터 소스를 활용하여 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.

1. API 연동의 기본 개념

API 연동은 클라이언트와 서버 간의 데이터 통신을 통해 이루어집니다. 클라이언트는 API 요청을 보내고, 서버는 요청에 대한 응답으로 데이터를 반환합니다. 이 과정에서 HTTP 프로토콜을 사용하며, 주로 GET, POST, PUT, DELETE와 같은 메서드를 사용합니다.

2. API 연동 스크립트 작성하기

이제 실제로 API와 연동하여 데이터를 가져오는 스크립트를 작성해보겠습니다. 아래는 Python을 사용한 간단한 예시입니다.

예시 1: GET 요청을 통한 데이터 가져오기

import requests

url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print("Error:", response.status_code)

위의 코드는 특정 API에서 데이터를 가져오는 GET 요청을 수행합니다. 성공적으로 데이터를 가져오면 JSON 형식으로 출력됩니다.

예시 2: POST 요청을 통한 데이터 전송

import requests

url = "https://api.example.com/data"
payload = {"key": "value"}
response = requests.post(url, json=payload)

if response.status_code == 201:
    print("Data created successfully:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code)

이 코드는 API에 데이터를 전송하는 POST 요청을 수행합니다. 데이터가 성공적으로 생성되면 응답으로 생성된 데이터를 출력합니다.

예시 3: API 응답 처리

import requests

url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)

if response.ok:
    data = response.json()
    for item in data:
        print(item['name'], item['value'])
else:
    print("Error:", response.status_code)

이 예시는 API 응답을 처리하여 각 항목의 이름과 값을 출력하는 방법을 보여줍니다.

3. API 연동 시 주의사항

API 연동을 할 때는 다음과 같은 사항에 주의해야 합니다:

API 문서를 충분히 읽고 이해하기
요청 제한(Rate Limit)을 확인하기
오류 처리 로직 구현하기

4. 결론

API 연동은 현대 웹 개발에서 매우 중요한 기술입니다. 다양한 API를 활용하여 데이터와 기능을 확장할 수 있습니다. 오늘 소개한 예시를 바탕으로 여러분도 API 연동 스크립트를 작성해보세요!

마지막으로, API 연동에 대한 질문이나 추가적인 정보가 필요하시면 언제든지 댓글로 남겨주세요. 감사합니다!

49일차: API 연동 스크립트 작성 방법